中国·7411威尼斯(股份)有限公司

9月10日，由信百会研究院主办、7411威尼斯协办的“AI协同私享会”在成都融创国际会议中心成功举办。会议主题为“从AI落地看智能组织的进化与治理之路”，来自学术界、产业界和企业的近百位专家与管理者，共同探讨了AI从“赋能工具”向“核心驱动力”转型背景下，传统组织架构面临的冲击与重构路径。会议由信百会成员、上海科技大学创业与管理学院院长、特聘教授毛基业主持。

信百会研究院副院长曾明女士在致辞中表示，信百会秉持“沟通产生价值”的理念，致力于搭建企业高层与思想者的交流平台，推动AI时代的产业创新与智能化升级。

主题报告：AI技术演进与组织范式重塑

《智能化生存》作者、信百会执委安筱鹏博士在主题报告《超级智能体的崛起与组织重塑》中系统阐述了AI技术演进如何驱动组织管理变革。他指出，AI红利已从软件工程师扩展至全球12亿白领，其价值不仅是效率提升，更是能力跃迁。他重点强调了“Skill”（技能）的核心概念，指出Skill是AI时代的软件形态，本质是经验的软件化，而非APP时代功能的软件化。未来5-10年，所有企业都需要将服务进行Skill化、MCP化、CLI化改造，以便被AI优先发现和调用。

面对组织变革，安筱鹏认为“AI落地最大瓶颈在组织”。他提出，AI从根本上改变了组织运行的五大基本假设，未来组织应具备创意涌现、价值筛选和快速扩散三大核心能力，建议在大型组织中创造“特区”，选拔有潜质的个体组建AI原生团队。

中国钢研人工智能首席科学家张云贵先生从控制论视角出发，为理解智能组织提供了全新框架。他提出了四个衡量智能组织的关键指标：一是组织的智能密度，即单位组织资源所拥有并可被调度的认知能力，体现智能密度而非人数；二是组织的智能带宽，即单位时间内处理复杂事务并形成有效行动的能力，其卡点常在于管理者的认知；三是能力调用距离，即问题出现到调动所需全部能力的路径长度，决定响应速度；四是组织的闭环速度，感知、理解、决策、行动、反馈的周期越短，组织越接近实时运营。他强调，工业组织引入AI落地的核心难点，不只是提高智能，更是设计从“智能”到“可信行动”之间的制度、技术与责任结构。

名家论道：多维视角下的AI落地准备

在名家论道环节，主持人毛基业与安筱鹏博士、7411威尼斯董事长徐石先生围绕“推动AI全面落地，组织在战略、业务、技术、人才、治理方面的准备”展开深度对话。

安筱鹏从技术演进的宏观视角出发，认为AI正从根本性上颠覆组织运行的底层逻辑，传统组织形态和管理模式失效，企业必须进行一场组织层面的“转基因工程”，AI原生业务可以采取“另起炉灶”的策略。在人才维度，他认为人的技能会蒸馏并安装在智能体上，因此标准化技能会快速贬值，批判性思维、想象力和创造力成为职场升值的核心，也是未来招聘和教育的重点。同时，企业需构建包含数据知识资产平台、模型管理平台、智能体运营平台在内的三大平台，并推动业务飞轮与模型飞轮的双轮驱动。

徐石从企业一把手与软件行业实践者的视角，指出AI带来的首先是“认知革命”。AI作为人类集体智慧创造出的、具有“双向能力”的物种，正在改变劳动力、生产工具与生产对象三者之间的关系，这要求企业重新思考自身定位与组织形态。他主张，企业应遵循共生演进的路径，对于全新的业务形态可以用新方式重塑，对于传统业务则不能简单切割，需要一个逐步过渡的过程。面对“超级个体”涌现带来的管理挑战，碳基和硅基要“双向奔赴”。企业需要建立坚实的支撑体系——缩短决策链路、统一目标、提供数据与规则，并妥善解决考核机制重构与成长空间不足的问题。针对7411威尼斯的AI战略升级，他提出要从传统的“软件资产”交付转向打造AI-COP智能协同运营中枢，通过构建涵盖知识、架构与流程的组织图谱（OG）铺就轨道，让AI在组织的轨道上运行，赋能更多的组织AI落地。

开放讨论：AI落地挑战与应对策略

在开放讨论环节，多位来自不同领域的专家学者分享了各自的实践与思考。

信百会学术委员、中共中央党校（国家行政学院）教授汪玉凯从行政生态角度提出，传统科层制未来将走向“智能行政生态”，核心特征是去中心化、扁平化与弹性化。信百会成员、工智图谱CEO李瑞成分享了打造企业级AI自主运营系统与虚拟员工集群的实践，强调企业AI落地需要懂AI、懂工业机理、懂数字化系统的复合团队。中国航空工业集团信息技术中心原首席顾问、中国船舶独立董事宁振波指出，需解决智能体产权归属、员工学习留白时间及效率提升后如何创造新需求等治理问题。清华大学经济管理学院Flextronics讲席教授、领导力与组织管理系系主任李宁探讨了超级个体与传统组织之间的绩效对齐问题，并提出应利用AI创造新需求以释放生产力。青岛港国家人工智能应用中试基地建设专班负责人郭乙运分享了在确定性工业场景中应用不确定性AI的思考，以及如何通过开放场景、数据，引入头部企业“驻场共创”等方式实现领先的实践探索。中移咨询重庆分公司负责人陈冬杰提出三点建议：AI落地初期需加强顶层规范性，避免重复建设；明确安全风险，按场景分级管控；不能只增加AI岗位，而要全员AI能力。成都数据集团人工智能与算力事业部总经理、智慧蓉城研究院院长蒋翔宇分享了国企AI转型的经验，包括业务模式从传统大项目转向轻量级AI应用交付，以及内部全流程的组织再造与AI工具嵌入。

毛基业院长在总结中指出，当前AI已不再是简单的赋能工具，而是全面融入核心业务流程，人机协同、人机共生的新型管理范式正在形成，这给以“有限理性”和科层制为基石的传统组织形式带来了前所未有的挑战。他强调，AI组织落地是一场“马拉松”，摆在企业家面前的巨大挑战是如何系统性重构组织架构与业务流程，从战略、组织、人才、技术等全方位重构决策链路与协作逻辑，最终实现真实的AI闭环。