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面临的挑战 平台架构图 核心功能 平台特点 样板案例 常见问题
穿透式管控解决方案
穿透式管控解决方案

以数智化手段构建全穿透式管控平台,通过AI赋能实现全级次、全链条、全过程、全要素的智能监管,旨在破除层级壁垒、前置风险、提升合规与风控能力。

行政办公、医务事务、保障业务
医院行业综合运营管理平台解决方案

面临的挑战

监管落地面临协同不畅、数据孤岛、技术适配与制度滞后等核心挑战

协同机制不畅

监管部门职责边界不清,跨部门信息共享与联合检查机制不完善,影响监管合力。

数据孤岛突出

企业内部系统分散,数据标准不一、质量参差不齐,难以满足穿透式查询与分析需求。

技术架构不适

现有系统多为分散封闭式架构,缺乏统一平台与标准接口,导致数据对接效率低下。

制度流程滞后

现有法规制度未能完全覆盖穿透式监管新要求,缺乏明确的操作细则与流程规范。

专业人才短缺

缺乏既懂国资监管业务,又掌握大数据、AI等前沿技术的复合型人才,制约深度分析。

企业落实低效

内部管控体系与数字化水平不足,导致监管要求传递慢、执行偏差,合规压力巨大。

平台架构图

构建“平台+应用+数据”一体化的全穿透式智能管控平台

穿透式管控解决方案
核心功能

提供覆盖“三重一大”、合同、投资等核心业务的全穿透式智能应用

三重一大
智能合同
智能投资
智能科研
内控审计
智能资产
三重一大

通过AI智能审查、合规校验与风险预警,实现对重大决策、人事、项目与资金运作的全流程穿透式监管,确保决策合规、风险前置。

议题收集会议组织组织实施制度管理数据校验打包
三重一大
智能合同

通过AI自动审查、风险智能预警与履约实时监控,实现对合同全生命周期的穿透式监管,确保合规、防范风险。

智能填单智能预审智能审查智能印章智能履约预警
智能合同
智能投资

通过AI风险识别、合规审查与全流程动态监控,实现对投资项目从立项到退出的穿透式智能监管,确保投资合规、风险可控。

计划与预算管理投前管理投中管理投后管理风险管理责任追究管理
智能投资
智能科研

通过AI赋能科研项目全流程管理、经费智能监控与成果转化分析,实现对科技创新活动的穿透式智能监管,提升科研效率与成果价值。

科研项目管理科研经费管理科研成果管理科研成果转化管理科研档案管理
智能科研
内控审计

通过AI赋能实现风险智能识别、实时动态监测与自动预警,实现对内控缺陷与审计整改的穿透式闭环管理,提升审计效能。

内控制度执行与自查日常流程控制内控审计内控整改内控数据台账
内控审计
智能资产

通过AI赋能实现资产全生命周期智能监控、风险预警与保值增值分析,实现对资产状态与合规性的穿透式智能监管,保障资产安全。

资产取得资产使用资产卡片资产盘点资产处置资产运营资产交易资产档案
智能资产
平台特点

全级次、全流程、全要素穿透,智能预警,安全合规

协同运营大脑
协同运营大脑

AI中台
AI中台

数据中台
数据中台

低代码平台
低代码平台

云原生技术平台
云原生技术平台

协同运营大脑

作为平台智能中枢,通过知识模型化、数据模型化,实现协同运营的感知与控制,为上层智能应用提供核心AI能力支撑。

AI中台

提供Agent可视化编排、模型微调评测、知识库与三方服务接入等一站式AI能力,支撑快速构建和交付各类智能监管场景。

数据中台

构建统一数据底座,实现全量数据的汇聚、治理与资产化。通过智能分析模型,支撑全域数据的穿透分析与服务化供给。

低代码平台

提供可视化、零代码/低代码的应用开发能力,支持业务人员快速定制和调整业务流程、表单与规则,敏捷响应监管变化。

云原生技术平台

采用微服务、容器化等云原生架构,确保平台的高可用、高并发与弹性扩展能力,为全级次智能穿透提供稳定、灵活的技术底座。

常见问题
什么是穿透式监管?它解决了什么问题?
穿透式监管是一种以“实质重于形式”为核心、覆盖全级次、全流程、全要素的监管新理念。它旨在解决传统国资监管中层级穿透不足、数据真实性弱、关联交易管控弱、监管方式滞后等问题,实现从被动合规到主动价值创造的转变。
该解决方案如何帮助企业看清集团所有层级的真实情况?
平台通过构建统一数据底座,打通从集团总部到最底层子公司的数据链路,实现全级次数据汇聚与可视化。让企业可以像查看一张地图一样,实时、清晰地掌握各级企业的股权结构、关键业务指标和潜在风险,彻底消除监管盲区。
如何确保上报数据的真实性和及时性,避免人为造假或延迟?
方案通过业务流程线上化,实现关键业务节点数据的自动采集与上报,减少手工填报。同时,利用规则引擎进行自动勾稽校验,并结合区块链等技术对关键流程和凭证进行可信存证,从源头和技术上保障数据的真实、准确与及时。
对于复杂的关联交易和资金流向,平台如何实现有效监控?
平台内置关联方识别规则与清单,可自动穿透识别交易对手方关系。通过整合合同、付款、发票等数据,实现对资金流向的全链条追踪与可视化分析,并对异常交易(如与非公允方交易、资金回流等)进行自动预警,有效防范利益输送。
平台能否实现风险的提前预警,而不是事后补救?
可以。平台利用大数据和AI技术,建立动态风险监测模型。通过设置阈值和智能算法,对财务、运营、市场等各类风险指标进行7×24小时自动扫描与实时分析,一旦发现异常趋势或偏离,系统将立即触发预警,推动风险处置关口前移。
现有的多个业务系统(如ERP、财务系统)数据如何整合?
平台提供开放的API网关、集成SDK和丰富的预置连接器,支持与主流的ERP、财务、合同、HR等系统进行对接。通过标准化的数据接口与治理流程,能够打破信息孤岛,将分散的业务数据汇聚到统一的监管数据平台。
系统的安全性和合规性如何保障?是否满足等保和信创要求?
系统整体满足国家信息安全等级保护三级要求,支持三员分离、密级管理、文件水印等安全策略。同时,全面支持国产化芯片、操作系统、数据库及中间件,提供信创环境下的私有化部署方案,确保数据安全自主可控。
当监管政策或企业内部管理流程发生变化时,系统能否快速适应?
能。平台具备强大的低代码/零代码定制能力。业务人员通过可视化配置,即可快速调整业务流程、审批规则、报表表单和预警指标,无需大量编码,从而敏捷响应外部政策变化和内部管理优化需求。
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